آیا حباب هوش مصنوعی وجود دارد - و آیا در شرف ظهور است؟

ارزش آینده چقدر است؟

 

معمولاً برای پاسخ به این سؤال، باید از فیلسوفان یا اقتصاددانان بپرسید. اما اگر یک مدیر عامل فناوری هستید، یک عدد واقعی دارید: حدود 1 تریلیون دلار.

این میزان هزینه ای است که صنعت فناوری به عنوان یک کل قرار است در سال های آینده برای توسعه صنعت هوش مصنوعی هزینه کند. و حتی در سیلیکون ولی، جایی که چندین شرکت دارای ارزش بازار هستند که با "T" شروع می شود، یک تریلیون دلار پول زیادی است. و در حالی که در هیچ کجا بشارتگران پرشورتری برای هوش مصنوعی نخواهید یافت تا در مجموعه C شرکت هایی مانند گوگل و مایکروسافت، در نهایت، تمام این پول باید جبران شود. جایگزین، یک فروپاشی اقتصادی است که سال‌ها تجربه نکرده‌ایم.

که ممکن است به خوبی در حال وقوع باشد.

روز دوشنبه، بازار سهام همچنان با زیان های سنگین ادامه داد و S&P تا پایان روز 3 درصد کاهش یافت. این خون‌دهی توسط بسیاری از همان شرکت‌های فناوری انجام شد که بازار را در ماه‌های اخیر به رکوردهای بالاتری رساندند، به طوری که سازنده تراشه‌های هوش مصنوعی Nvidia نزدیک به ۷ درصد سقوط کرد و آمازون ۴ درصد سقوط کرد.

دلایل زیادی وجود دارد که نشان می دهد حداقل به طور موقت از بازار خارج شده است، از جمله این احتمال وجود دارد که فدرال رزرو برای کاهش نرخ بهره در مواجهه با اقتصاد ضعیف ایالات متحده بسیار کند بوده است. داده‌های اخیر در مورد فعالیت‌های تولید و استخدام در ایالات متحده ضعیف‌تر از حد انتظار بوده است و به تقویت این فروش کمک کرده است.

اما نگرانی‌های واقعی وجود دارد که با وجود صدها میلیارد دلاری که تاکنون برای ایجاد صنعت هوش مصنوعی هزینه شده است، و صدها میلیاردی که پیش‌بینی می‌شود در سال‌های آینده هزینه شود، خود شرکت‌های هوش مصنوعی هنوز تولید زیادی نکرده‌اند. از نظر ارزش اقتصادی و آنها ممکن است برای آینده قابل پیش بینی نباشند.

این صدایی که می شنوید می تواند حباب سرمایه گذاری هوش مصنوعی باشد.

رویاهای بزرگ هوش مصنوعی
هیچ‌کس یک تریلیون دلار برای چیزی خرج نمی‌کند مگر اینکه واقعاً، واقعاً به آن اعتقاد داشته باشد - و سیلیکون ولی واقعاً به پتانسیل اقتصادی متحول کننده هوش مصنوعی اعتقاد دارد. در سال 2018، زمانی که ChatGPT فقط یک چشمک در چشم سام آلتمن از OpenAI بود، ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل به کارا سویشر گفت که "هوش مصنوعی یکی از مهمترین چیزهایی است که بشریت روی آن کار می کند. این عمیق تر از من است." نمی دانم، برق یا آتش."

من فکر می کنم که همه ما می توانیم توافق کنیم که آتش بسیار مهم است. حتی ممکن است آن را به عنوان اولین محصول پیشرفت بشریت در نظر بگیرید. اما برای رهبران فناوری مانند پیچای، امکان هوش مصنوعی مؤثر و عمومی به اندازه روزی انقلابی بود که یکی از اجداد پارینه سنگی ما دو چوب را به هم مالید. و هنگامی که OpenAI ChatGPT را در نوامبر 2022 منتشر کرد، و جهان را در معرض جادوی واقعی که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستند، قرار داد، رقابت برای تبدیل شدن به شرکتی بود که می‌توانست آن آتش را بگیرد.

بنابراین سرمایه‌گذاران برای تامین مالی استارت‌آپ‌های امیدوارکننده LLM مانند OpenAI (که در حال حاضر ۸۰ میلیارد دلار یا بیشتر ارزش دارند) و Anthropic (برآورد ۱۸.۴ میلیارد دلار) عجله کردند. تنها در ایالات متحده، استارت آپ های هوش مصنوعی در سال 2023 23 میلیارد دلار سرمایه جذب کردند و بیش از 200 شرکت از این قبیل در سراسر جهان تک شاخ هستند - به این معنی که ارزش آنها 1 میلیارد دلار یا بیشتر است.

تمام این پول تا حدی معیاری از اعتماد فناوری است که بازار هوش مصنوعی در نهایت بسیار بزرگ خواهد بود. یکی از پیش‌بینی‌های موسسه مشاوره PwC تخمین می‌زند که هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2030 نزدیک به 16 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند که عمدتاً ناشی از افزایش بهره‌وری نیروی کار است.

این واقعیت را هم اضافه کنید که غول‌های فناوری پول نقد زیادی در اختیار دارند و به‌طور فعال در حال رقابت با یکدیگر هستند تا در زمینه هوش مصنوعی، اولین جایگاه را پشت سر بگذارند. اگر فکر می‌کنید صنعت هوش مصنوعی تریلیون‌ها ارزش خواهد داشت - و سهم شیر از این ارزش به رهبران اولیه خواهد رسید - همانطور که پیچای در یک تماس اخیر درآمدی گفت، "ریسک سرمایه‌گذاری کم به طور چشمگیری بیشتر از ریسک سرمایه‌گذاری بیش از حد است. "

اما این صورتحساب در حال افزایش است، زیرا هوش مصنوعی مولد ارزان نیست - هم برای ساخت و هم برای اجرا.

 

وقتی صورت حساب سررسید می شود

خود سم آلتمن گفته است که OpenAI "سرمایه برترین استارت آپ تاریخ است." این به این دلیل است که هر چه مدل‌ها بزرگ‌تر و بزرگ‌تر می‌شوند، هزینه آموزش آن‌ها بیشتر و بیشتر می‌شود. و این فقط هزینه ساخت مدل ها است - اجرای آنها نیز بسیار گران است. یک تجزیه و تحلیل در سال گذشته تخمین زد که هزینه OpenAI 700 دلار،000 در روز برای اجرای ChatGPT، عمدتاً در تمام آن زمان سرور فشرده. و هرچه ChatGPT و سایر LLM ها بیشتر استفاده شود، این هزینه ها بیشتر می شود.

در حالی که سیلیکون ولی ممکن است این ضرب المثل را اختراع نکرده باشد که «برای پول درآوردن باید پول خرج کنی، اما مطمئناً با آن زندگی می کند. اما درآمدی که این شرکت‌ها به دست می‌آورند، عمدتاً از طریق اشتراک در مدل‌های پریمیوم خود، تنها کسری از هزینه‌های آنهاست. اطلاعات اخیراً گزارش داده است که OpenAI در سال جاری می تواند تا 5 میلیارد دلار ضرر کند که نزدیک به 10 برابر چیزی است که در سال 2022 از دست داده است.

این مسیر خوبی نیست، و همچنین شماره کاربری ChatGPT هم همینطور است. بندیکت ایوانز، تحلیلگر فناوری، اخیراً نوشته است که در حالی که بسیاری از افراد و شرکت‌ها خدمات هوش مصنوعی مانند ChatGPT را امتحان می‌کنند، تعداد کمتری از آن به آن پایبند هستند. (به‌خصوص، به نظر می‌رسد که استفاده از ChatGPT در طول تعطیلات مدرسه به طور معنی‌داری کاهش می‌یابد، فقط در صورتی که می‌پرسید کاربران قدرتمند چه کسانی هستند.)

در حالی که آنچه LLM می تواند انجام دهد، به ویژه در مقایسه با آنچه که یک دهه پیش ممکن به نظر می رسید، قابل توجه است، وعده های هوش عمومی مصنوعی که می تواند جایگزین طبقات کل کارگران شود، هنوز محقق نشده است. در حال حاضر، به نظر می رسد صنعت به طور کلی از یک مشکل کلاسیک دره سیلیکون رنج می برد: این صنعت فاقد تناسب محصول با بازار است. چت بات ها هنوز یک محصول واقعی نیستند و هنوز مشخص نیست که بازار آن ها چقدر بزرگ است. به همین دلیل است که کارشناسان از بانک‌های وال استریت مانند گلدمن ساکس گرفته تا VC‌های فناوری مانند Sequoia Capital، پرچم‌های زرد زرد را در صنعت هوش مصنوعی برافراشته‌اند - و به نظر می‌رسد که چرا سرمایه‌گذاران شروع به توجه به آنها کرده‌اند.

هیچ کدام از اینها به این معنی نیست که خود هوش مصنوعی هنوز پتانسیل انقلابی ندارد و همچنین صنعت در نهایت به این رویاها نخواهد رسید. سقوط دات کام در اوایل دهه 2000 تا حدی به دلیل سرمایه گذاری بیش از حد و ارزش گذاری بیش از حد استارت آپ های آن دوره بود، اما ایوانز خاطرنشان می کند که آنچه باقی مانده بود، زمینه را برای شرکت های بزرگ امروزی مانند گوگل و متا فراهم کرد. همین امر ممکن است روزی برای شرکت های هوش مصنوعی نیز صادق باشد. اما اگر وضعیت مالی بهبود نیابد، ممکن است این شرکت‌های هوش مصنوعی نباشند.