تراشه- بعدی مایکروسافت Maia 200 افزایش عملکرد عظیم را برای بار کاری هوش مصنوعی نوید می دهد

شرکت مایکروسافت امروز از نسل دوم پردازنده هوش مصنوعی سفارشی خود در Maia 200 پرده برداری کرد و به جرأت ادعا کرد که این تراشه قدرتمندترین تراشه ارائه شده توسط هر ارائه دهنده زیرساخت ابری عمومی تاکنون است.

این شرکت گفت که Maia 200 سه برابر عملکرد محاسباتی پیشرفته ترین پردازنده Trainium شرکت خدمات وب آمازون را در برخی معیارهای محبوب هوش مصنوعی ارائه می دهد، در حالی که در برخی دیگر از جدیدترین واحد پردازش تانسور Google LLC فراتر می رود.

Maia 200 جانشین تراشه Maia 100 است که در سال 2023 راه اندازی شد. این تراشه برای اجرای قدرتمندترین مدل های زبان بزرگ با سرعت های بالاتر و بازده انرژی بیشتر طراحی شده است. دارای بیش از 100 میلیارد ترانزیستور است که با هم ترکیب می شوند تا بیش از 10 پتافلاپ را با دقت چهار-بیتی ارائه کنند، و قادر به عملکرد تقریباً 5 پتافلاپ هشت بیتی است که باعث می شود پیشرفت قابل توجهی در مقایسه با سیلیکون سفارشی اصلی خود داشته باشد.

مایکروسافت گفت این تراشه در درجه اول برای استنتاج AI طراحی شده است. استنتاج فرآیند اجرای مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده است که با بلوغ فناوری به عنصر مهم‌تر هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی تبدیل شده است.

به گفته مایکروسافت، Maia 200 در حال حاضر در مرکز داده این شرکت در Des Moines، آیووا، از جمله Copilot 365، مدل‌های GPT-5.2 گروه OpenAI PBC و پروژه‌های داخلی مختلف در تیم Superintelligence هوش مصنوعی، بارهای کاری را اجرا می‌کند. این شرکت قصد دارد در هفته های آینده تراشه های اضافی Maia 200 را در مرکز داده فونیکس خود مستقر کند.

راه‌اندازی Maia 200 روندی را در میان ارائه‌دهندگان بزرگ ابری برای توسعه پردازنده‌های AI سفارشی خود به‌عنوان جایگزینی برای واحدهای پردازش گرافیکی Nvidia Corp تسریع می‌کند که هنوز اکثریت قریب به اتفاق بارهای کاری هوش مصنوعی جهان را پردازش می‌کنند، اما قیمت بالایی دارند و تقاضای بسیار بالایی دارند. گوگل تقریباً یک دهه پیش این روند را با TPU های خود آغاز کرد و تراشه های Trainium آمازون در حال حاضر در نسل سوم خود هستند و چهارمین آن در راه است.

مایکروسافت بعداً در این جشن شرکت کرد و اولین تراشه‌های Maia تنها در سال 2023 در کنفرانس Ignite آن سال وارد شدند. اما مایکروسافت می‌گوید با وجود اینکه{2}}در حال پیشرفت است، ادغام شدید Maia 200 با مدل‌های هوش مصنوعی و برنامه‌هایی مانند Copilot مزیتی برای بسیاری از بارهای کاری به همراه دارد. جدیدترین نسل به‌جای آموزش، به‌طور خاص بر استنتاج متمرکز شده است، که به آن کمک می‌کند تا 30% عملکرد بهتری در قیمت{6}}در هر دلار نسبت به تراشه اصلی Maia داشته باشد.

هزینه به دلیل مقدار زیادی پول نقد که برای تامین پروژه های هوش مصنوعی خود مصرف می کنند، به عامل مهمی برای ارائه دهندگان ابر عمومی تبدیل شده است. اگرچه مدل‌های آموزشی معمولاً فقط هزینه‌های یکباره یا دوره‌ای هستند، هزینه‌های استنتاج مستمر هستند، بنابراین مایکروسافت، گوگل و آمازون همگی در تلاش هستند تا قیمت پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را کاهش دهند.

علاوه بر این، مایکروسافت گفت که در را به روی توسعه‌دهندگان شخص ثالث باز می‌کند و یک کیت توسعه نرم‌افزار جدید ارائه می‌کند که به آنها کمک می‌کند مدل‌های هوش مصنوعی خود را برای Maia 200 بهینه کنند. از امروز در پیش‌نمایش اولیه در دسترس است.