موفقیت Deepseek به معنای Nvidia و رشد AI AI با GPU پرهزینه چیست

اولین تلفات مهم موفقیت در استارت آپ های مصنوعی چینی (AI) Deepseek معلوم شد که Nvidia است که سهام آن روز دوشنبه 17 درصد کاهش یافته است در میان ترس هایی که نوآوری های شرکت مستقر در Hangzhou می تواند اعتماد به صنعت را به تراشه های پیشرفته شرکت ایالات متحده کاهش دهد. در حالی که Nvidia روز سه شنبه در پیش از تدابیر دوباره به عقب برگشت ، تحلیلگران به تغییر در درک نقش شرکت در توسعه گران قیمت AI که توسط واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) هدایت می شود ، اشاره کردند و یکی از با ارزش ترین تیتران های فناوری جهان را تهدید کردند.
Deepseek به چه چیزی دست یافته است؟

 

 

Deepseek ادعا می کند که مدل V3 خود را فقط در 2،048 GPU NVIDIA H800 در طی یک دوره دو ماهه از قبل آموزش داده است که هر تراشه برای اجرای آن 2 دلار در هر ساعت هزینه دارد. هزینه کل آموزش برای مدل V3 5.5 میلیون دلار آمریکا ، با 2.8 میلیون ساعت GPU ، بسیار کمتر از مدل های رقیب بود. در همین حال ، مدل استدلال منبع باز آن ، R1 ، که در اوایل ماه جاری منتشر شد ، توانایی های قابل مقایسه با مدل های پیشرفته تر از OpenAi ، Anthropic و Google را نشان داده است ، اما با هزینه های آموزش قابل توجهی پایین تر است.

 

آیا Deepseek ثابت می کند که تراشه های Nvidia ضروری نیستند؟

 

هنوز نیست در مصاحبه ای در سال 2023 با اواخر رسانه های چینی ، بنیانگذار Deepseek ، لیانگ Wenfeng گفت: این شرکت به تدریج یک انبار بیش از 10 ، {2}} nvidia GPU را ایجاد کرده است ، و آن را به یکی از صاحبان برتر منابع محاسباتی در بین راه اندازی های هوش مصنوعی چینی تبدیل کرده است. در مصاحبه ای در ژوئیه سال 2024 ، لیانگ گفت که مشکل اصلی این شرکت پول نیست ، بلکه دسترسی به تراشه های پیشرفته ایالات متحده است که از صادرات به چین محدود شده است و اهمیت این سخت افزار را برجسته می کند.

 

در حالی که مدل های Deepseek نتایج چشمگیری را به دست آورده اند ، عدم دسترسی شرکت به شتاب دهنده های پیشرو AI ، مانند بهترین محصولات NVIDIA و محصولات بلکول ، می تواند توانایی بلند مدت خود را برای ادامه عملکرد مدل با زبان بزرگ با همسالان خود به چالش بکشد.

نویدیا روز دوشنبه به اعتیاد به مواد مخدره ایجاد شده توسط شرکت هوش مصنوعی چینی پاسخ داد و گفت که پیشرفت های آن نشان می دهد که سودمندی GPU های خود را برای بازار چین نشان می دهد و بیشتر تراشه های آن در آینده برای برآورده کردن تقاضا برای خدمات Deepseek مورد نیاز است.

 

آیا Deepseek از گزینه های محلی برای آموزش مدل های خود استفاده می کند؟

 

یکی از مناطق محافظت شده در مورد پیشرفت AI Deepseek این است که آیا در آموزش خود از هر نیمه هادی های ساخت چین استفاده می کند. نشانه هایی وجود دارد که بخشی از تنظیمات سخت افزار آن شامل تراشه های صعود AI Huawei Technologies ، جایگزین برتر تراشه های NVIDIA در چین است. علائم چیست؟

آیا شرکت های هوش مصنوعی آمریکایی می توانند از Deepseek برای کاهش هزینه ها یاد بگیرند؟

 

اگر شرکت های بزرگ فناوری ما شروع به یادگیری از Deepseek و انتخاب راه حل های ارزان تر AI کنند ، می تواند به Nvidia فشار بیاورد. وی سان ، تحلیلگر اصلی AI در Counterpoint Research ، گفت که فروش NVIDIA نشان دهنده تغییر درک در توسعه AI است.

وی گفت: "موفقیت Deepseek این عقیده را به چالش می کشد که مدل های بزرگتر و محاسبات بیشتر عملکرد بهتر را هدایت می کنند و تهدیدی برای استراتژی رشد GPU محور Nvidia ایجاد می کنند."